シルクロードステークス2020 日程 騎手 出走馬データ

競馬ナンデ想定班(2020年1月18日 19:12)

第25回シルクロードS

京都競馬場芝1200M
日程:2020.2.2 賞金順出走可能頭数:18頭
予想
オッズ
出走予定馬 騎手 前走着順
4.4 モズスーパーフレア 松若 京阪杯8
4.5 レッドアンシェル フォーリー CBC賞1
4.5 ディアンドル 池添 スプリンター13
9.8 ダイメイプリンセス 松山 スプリンター6
11.0 アウィルアウェイ 川田 京阪杯4
15.7 ジョイフル シュタルケ タンザナイト1
17.9 カラクレナイ 大野 淀短距離3
19.0 シヴァージ 藤岡佑 淀短距離4
23.8 ナランフレグ 丸田 浜松S1
23.9 セイウンコウセイ スワンS8
24.4 ハッピーアワー 吉田隼 淀短距離6
32.2 ラヴィングアンサー 和田 淀短距離2
34.8 ペイシャフェリシタ 岩田 カーバンクル2
36.8 エイティーンガール 四位 ファイナル1
48.9 ティーハーフ 国分 淀短距離14
59.0 ビップライブリー カーバンクル6
90.9 ダイシンバルカン 松田 淀短距離9
115.0 ラブカンプー 斎藤 淀短距離11
 予想オッズからは馬券をどこから買おうか迷いそう。そこでひとつ新しい買い方を試してみませんか?最新の能力指数を使った買い方です。

 最近登場した「うまとみらいと」というサイトの指数がかなり当たっていて利用者が急増していると編集部内でも話題になっています。
 自分の力だけで予想するよりも、利用できる新しい手段は使ったほうが効率が良いことに気付かれ始めているようです。

で、「うまとみらいと」の何が凄いの?

↑無料登録できるので、私自身も使って試してみました。

使ってみて感じたのは、走る馬が視覚的に一瞬でわかってしまうシステムの使いやすさ。
指数が低い馬=強い馬なので、単純に指数の低い順に買うだけという明快さです↓


↑このコラボ指数が本当に高確率で的中を持ってきてくれます。
因みにこのアルゼンチン共和国杯の結果は憶えていますか?

コラボ指数が良い順に並べると
5ルックトゥワイス(3人気)
16アフリカンゴールド(1人気)
19ムイトオブリガード(2人気)
19ハッピーグリン(8人気)
28タイセイトレイル(5人気)

とりあえず指数上位馬のボックスで勝負してみたわけですが、、

結果
1着ムイトオブリガード
2着タイセイトレイル
3着アフリカンゴールド
4着ルックトゥワイス

え?
ほぼコラボ指数通りの結果に、、
見事いとも簡単に3連単23,070円GET!

もちろん人気順に決まったわけじゃありませんからね
これはすごい!

この時のコラボ指数考案者・北条直人の予想もよく見返してみました↓


※「北条直人の競馬ブログ」より抜粋
重賞予想解説者:北条直人

恐るべし...
2番人気→5番人気→1番人気の決着を
サラリと三連単で当ててきたので、これは本物かなと
少し過去に遡って的中率を調べてみたところ、、↓↓

コラボ指数:12月28日(木)的中率結果
==================================
単勝:87% 複勝:100% 馬連:66.7%
ワイド:91.3% 3連複:54.2% 3連単54.2%
==================================

コラボ指数:12月24日(日)的中率結果
==================================
単勝:79.2% 複勝:95.8% 馬連:45.8%
ワイド:75% 3連複:41.7% 3連単41.7%
==================================

コラボ指数:12月23日(土)的中率結果
==================================
単勝:87.5% 複勝:100% 馬連:62.5%
ワイド:83.3% 3連複:25.0% 3連単25.0%
==================================

一般的に3連単の的中率は10%程度なので、
平均の約3~4倍、、
3回に1回は三連単が当たっていました!

この精度は、ぐーの音も出ない、、。

http://miraito.collabo-n.com
3連単が3回に1回当たる「コラボ指数」
これはオススメできます!

 「週末全72レース分の予想・買い目」の準備がここで全て足りてしまいます。TVでも新聞でも他の競馬サイトでもこの量の指数予想はできないです。数字を見ているだけでも楽しくなりますよ。確かにこんなサイトは今までありませんでした。

 プロ(さほど当たらないプロ)の予想に数万円かけて購入するより、格段に割がよいと思います。

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